تنفيذ ERP للمؤسسات — ويدجت شات بوت لـ

يوفّر ويدجت الدردشة AI Receptionist لشركات تنفيذ ERP واجهة فورية تساعد الزوار على فهم الحلول والوحدات الملائمة، وتُجيب على الاستفسارات التقنية والعملياتية. يجمع المتطلبات الأولية ويؤهل الفرص ويحدد الخطوات التالية مثل حجز استشارة أو إرسال عرض توضيحي، مع تحويل الحالات المعقدة إلى الفريق المختص وتوثيق كل محادثة بسجل واضح.

تأهيل فرص ذكي

يطرح أسئلة سياقية حول هيكل المؤسسة والأنظمة الحالية والوحدات المطلوبة والميزانية التقريبية، ليُنتج بطاقة فرصة واضحة ويرتب تلقائياً موعداً مناسباً أو يحيل المحادثة إلى مختص عندما يلزم.

جمع متطلبات منظم

يبني هيكل متطلبات وفق قوالب ERP يشمل العمليات الأساسية والتكاملات وبيانات الترحيل ومخاطر الاعتماد؛ ثم يُنتج ملخصاً منظماً قابلاً للمشاركة مع فريق ما قبل البيع والتنفيذ للمراجعة السريعة.

تكامل وسير عمل

يتكامل مع نماذج الموقع وأدوات الجدولة وCRM وخدمة العملاء، ويطبق قواعد توجيه وحقوق وصول، مع أرشفة محادثات ووسوم تلقائية لتسهيل التقارير ومتابعة العروض والطلبات.

أبراج بحيرات جميراأبوظبيأم القيوينالبرشاءالخانالخليج التجاريالريفالشارقةالعينالفجيرةالقوزالمجازالمرابع العربيةالمعيريضالنهدة الشارقةبر دبيتلال الإماراتجبل عليجزيرة الريمجزيرة السعدياتجزيرة ياسجميراجميرا بيتش ريزيدنسدبادبيدبي ماريناديرةرأس الخيمةشاطئ الراحةعجمانقرية الحمراكورنيش أبوظبيمدينة خليفةمدينة مصدرمردفمركز دبي المالي العالميميداننخلة جميراواحة دبي للسيليكونوسط دبي
كيف يتكامل AI Receptionist مع أنظمة ERP وCRM الحالية لدينا؟

يدعم موصلات وواجهات API وWebhooks لقراءة البيانات اللازمة وكتابة المخرجات، مع SSO لتحديد الصلاحيات. نُجري مطابقة للحقول وخرائط التدفق، ونُرسل الملخصات والمهام إلى CRM ونظام التذاكر، بعد اختبارها في بيئة تجريبية.

كيف يتعامل النظام مع السرية والامتثال داخل المؤسسة؟

يوفّر ضوابط وصول مبنية على الأدوار، وإخفاءاً اختيارياً للبيانات الحساسة أثناء الدردشة والسجلات. يمكن تفعيل موافقات صريحة، وسياسات احتفاظ وتصدير، وتحديد مجالات معرفة مسموحة. يدعم خيارات نشر مرنة ويتكامل مع أدوات الأرشفة والمراقبة الداخلية.

كيف ندرّب AI Receptionist على عروضنا ووحداتنا وخبراتنا السابقة؟

تُغذّى القاعدة المعرفية بمحتواكم: كتيبات، عروض، أسئلة متكررة، وأمثلة حالات. نوفر قوالب محادثة وروتينات جمع متطلبات قابلة للتعديل، مع مراجعات قبل النشر وبيئة اختبار، وتتبّع للإجابات لتحسينها بناءً على تفاعلات فعلية.